Tesla V100 PCIe 32GB
RechenzentrumEine leistungsfähige Data-Center-GPU mit HBM2-Speicher und Tensor-Kernen, optimiert für KI-Trainings- und Inferenzworkloads.
Hauptspezifikationen
VRAM
32 GB HBM2
Speicherbus
4,096-bit
FP16
125 TFLOPS
FP32
15.7 TFLOPS
TDP
250 W
Beste Anwendungsgebiete
Deep-Learning-Training
Beschleunigt das Training großer neuronaler Netze dank hoher Speicherbandbreite und paralleler Verarbeitungsleistung.
KI-Inferenz
HPC-Simulation
Ermöglicht komplexe wissenschaftliche Simulationen und HPC-Aufgaben, die erheblichen Speicher- und Recheneinsatz erfordern.