Lokale LLMs
Führen Sie ein LLM innerhalb eines DaDesktop-Desktops aus, anstatt Ihre Prompts an eine externe API zu senden. Das Modell läuft auf der GPU-Infrastruktur von DaDesktop, während Ihre Prompts, Dateien und andere Daten innerhalb der Desktop-Umgebung bleiben. Sie zahlen für den Desktop und nicht für jedes einzelne Token.
Warum LLMs lokal ausführen
- Daten privat halten: Ihre Prompts, Dateien und anderen Daten verbleiben in der DaDesktop-Umgebung.
- Keine Kosten pro Token: Führen Sie das Modell auf der GPU-Infrastruktur von DaDesktop aus, ohne für jede Anfrage eine API bezahlen zu müssen.
- Modell wählen: Wählen Sie das auszuführende Modell und steuern Sie seine Konfiguration.
- Eigene Workloads ausführen: Nutzen Sie das Modell direkt vom Desktop aus und in Kombination mit anderen Anwendungen und Tools.
KI-Agenten
Führen Sie Agenten aus, die lokale Modelle nutzen, um Aufgaben zu erledigen und mit Tools zu arbeiten.
Coding
Nutzen Sie lokale Modelle für Coding-Unterstützung, Entwicklung und Tests.
Forschung und Experimente
Verwenden Sie Modelle für Forschung, Analyse und das Testen verschiedener Modelle und Konfigurationen.
Funktionsweise
Wählen Sie einen DaDesktop-GPU-Desktop, laden Sie Ihr Modell und führen Sie es lokal aus. GPU-Passthrough gewährt dem Desktop vollen Zugriff auf eine physische GPU für LLM-Workloads. Auf der GPU-Seite können Sie verfügbare GPUs, Spezifikationen und unterstützte Konfigurationen vergleichen.
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