Lokale LLMs
Führen Sie ein LLM in einer DaDesktop-Umgebung aus, anstatt Ihre Prompts an eine externe API zu senden. Das Modell wird auf der GPU-Infrastruktur von DaDesktop ausgeführt, während Ihre Prompts, Dateien und andere Daten innerhalb der Desktop-Umgebung verbleiben. Sie zahlen für den Desktop und nicht für jeden einzelnen Token.
Warum LLMs lokal ausführen
- Datenschutz wahren: Ihre Prompts, Dateien und anderen Daten bleiben in der DaDesktop-Umgebung.
- Keine Kosten pro Token: Führen Sie das Modell auf der GPU-Infrastruktur von DaDesktop aus, ohne für jede Anfrage eine API-Gebühr zu zahlen.
- Modell wählen: Wählen Sie das auszuführende Modell und steuern Sie dessen Konfiguration.
- Eigene Workloads ausführen: Nutzen Sie das Modell direkt vom Desktop aus, zusammen mit anderen Anwendungen und Werkzeugen.
KI-Agenten
Führen Sie Agenten aus, die lokale Modelle verwenden, um Aufgaben zu erledigen und mit Werkzeugen zu arbeiten.
Programmierung
Verwenden Sie lokale Modelle für Programmierunterstützung, Entwicklung und Testing.
Forschung und Experimente
Verwenden Sie Modelle für Forschung, Analyse und zum Testen verschiedener Modelle und Konfigurationen.
So funktioniert es
Wählen Sie einen DaDesktop-GPU-Desktop, laden Sie Ihr Modell und führen Sie es lokal aus. Der GPU-Passthrough gewährt dem Desktop vollen Zugriff auf eine physische GPU für LLM-Workloads. Sie können verfügbare GPUs, Spezifikationen und unterstützte Konfigurationen auf der GPU-Seite vergleichen.
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