On-Premise oder Cloud: Ein kurzer Entscheidungsführer

Die Frage taucht häufig auf: Sollten Sie Ihre Maschinen on-premise oder in der Cloud betreiben? Die Antwort hängt von mehr ab als nur dem Preis. Wie oft Sie die Maschine nutzen, wer sie verwendet, wo Ihre Daten verbleiben müssen und wie lange Sie sie benötigen – all das spielt eine Rolle.

Wie oft benötigen Sie die Maschine?

Denken Sie darüber nach, wie oft die Maschine tatsächlich laufen wird. Wenn Sie sie täglich benötigen, kann der Erwerb von Hardware über einen längeren Zeitraum sinnvoller sein, da die Maschine dann immer verfügbar ist. Wenn Sie sie nur gelegentlich brauchen, ermöglicht ein Cloud-Desktop, die Kapazität genau dann zu mieten, wenn Sie sie benötigen.

Die Entscheidung für eine Maschine, die nur wenige Tage im Monat genutzt wird, unterscheidet sich von jener für eine Maschine, die jeden Tag Workloads verarbeitet. Berücksichtigen Sie Ihre tatsächliche Nutzung, anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie viel Kapazität Sie in der Zukunft möglicherweise benötigen könnten.

Wie viele Personen nutzen sie?

Wenn eine Person die Maschine benötigt, kann ein Cloud-Desktop eine einfache Möglichkeit sein, die benötigten Ressourcen bereitzustellen, ohne physische Hardware einrichten zu müssen. Für ein Team stellt sich die Frage, wie viele Personen Zugriff benötigen und ob sie gleichzeitig arbeiten müssen.

Ein Team mit stabilem, hohem Nutzungsgrad hat möglicherweise gute Gründe, eigene Hardware zu besitzen. Ein Team mit schwankenden Workloads mag die Flexibilität von Cloud-Desktops vorziehen.

Müssen die Daten vor Ort verbleiben?

Überlegen Sie, wo Ihre Daten erlaubt sind. Wenn interne Richtlinien, Vorschriften, Kundenanforderungen oder die Art der Arbeit vorschreiben, dass die Daten innerhalb Ihres eigenen Netzwerks verbleiben müssen, kann on-premise-Hardware die bessere Option sein.

Wenn Ihre Daten außerhalb Ihrer Räumlichkeiten verarbeitet werden dürfen, bieten Cloud-Desktops Ihnen mehr Flexibilität. Sie können die Maschine fernzugreifen, ohne physische Hardware vor Ort aufzubewahren.

Verfügen Sie über IT-Personal?

Jemand muss sich um die on-premise-Hardware kümmern. Dazu gehören Bereitstellung, Updates, Fehlerbehebung, Überwachung und der Austausch defekter Komponenten. Wenn Sie bereits IT-Mitarbeiter haben, die die Infrastruktur verwalten, kann eine on-premise-Maschine gut in Ihre bestehende Umgebung passen.

Wenn Sie kein spezialisiertes IT-Personal haben, überlegen Sie, wer diese Aufgaben übernehmen wird. Der Besitz der Hardware bedeutet nicht zwingend, dass Sie alle Wartungsarbeiten selbst durchführen müssen. Ein verwaltetes On-Premise-System kann diese Arbeit abdecken, während die Hardware in Ihrer Umgebung bleibt.

Brauchen Sie spezielle Hardware?

Einige Workloads haben Anforderungen, die schwer zu ändern sind. Sie benötigen möglicherweise eine bestimmte CPU, GPU, eine bestimmte Menge an RAM, eine spezifische Speicherkonfiguration oder einen bestimmten physischen Formfaktor.

Wenn diese Anforderungen entscheidend sind, bietet Ihnen benutzerdefinierte On-Premise-Hardware mehr Kontrolle über das System. Wenn Sie nur ein bestimmtes Maß an CPU- oder GPU-Kapazität benötigen, kann ein Cloud-Desktop ausreichen.

Dies gilt nicht nur für GPU-basierte Workloads. Machine Learning, Rendering und Videoproduktion erfordern oft spezielle GPUs, während Builds, CI, Entwicklung und Daten-Workloads eher von CPU, Speicher oder Datenträgern abhängen.

Wie lange dauert das Projekt?

Denken Sie darüber nach, wie lange Sie voraussichtlich die Maschine benötigen. Für ein Projekt, das nur wenige Wochen oder Monate dauert, kann die Miete eines Cloud-Desktops praktisch sein, da Sie es nach Abschluss des Projekts nicht mehr nutzen müssen.

Für eine Workload, die über Jahre hinweg laufen wird, wird der Kauf von Hardware zunehmend in Betracht zu ziehen sein. Sie haben höhere Vorabkosten, aber die Maschine bleibt für zukünftige Aufgaben verfügbar.

Es gibt auch einen Mittelweg. Ein Projekt kann in der Cloud starten, während Sie die Workload noch definieren. Sobald die Anforderungen stabil sind, können Sie entscheiden, ob der Besitz von Hardware sinnvoller ist.

Es gibt keine universelle Antwort

Es gibt keine universelle Antwort. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Workload, Ihren Daten und Ihrem Team ab. Wenn Sie unsicher sind, sprechen Sie mit uns. Wir bieten beide Optionen an.

Sie möchten über Ihren Anwendungsfall sprechen? Kontaktieren Sie uns, und wir zeigen Ihnen die richtige Richtung.