Tesla V100 SXM2 32GB
RechenzentrumVolta-Generation-Rechenzentrums-GPU mit 32 GB HBM2 und Tensor Cores für KI-Training und Inferenz.
Wichtige Spezifikationen
VRAM
32 GB HBM2
Speicherbus
4,096-bit
FP16
31.3 TFLOPS
FP32
15.7 TFLOPS
TDP
250 W
Beste Anwendungsfälle
Deep-Learning-Training
Trainieren Sie neuronale Netze mit Tensor Cores und 32 GB HBM2-Speicher.
Wissenschaftliches Rechnen
Beschleunigen Sie Molekulardynamik-, Genomik- und Physiksimulationen.
Inferenzbereitstellung
Stellen Sie produktive Inferenzpipelines mit hohem Durchsatz bereit.